;?>

Azure Architecture Center’ı incelerken hem çok faydalı hem de çok keyifli bir doküman ile karşılaştım. Dokümanın temelinde hepimizin bildiği gibi Azure’n bize birçok farklı hizmetler sunması ve bunlardan en çok kullanılanlarından bir tanesi olan Compute hizmeti için bir karar ağacının nasıl olduğu gösteriliyor. Aslında Azure, uygulama kodunuzu barındırmanın çeşitli yollarını sunar. Compute terimi, uygulamanızın çalıştığı hesaplama kaynakları için barındırma modelini ifade eder. Aşağıdaki akış çizelgesi, uygulamanız için bir hesaplama hizmeti seçmenize yardımcı olacaktır. Akış şeması, bir öneriye ulaşmak için bir dizi önemli karar kriteri boyunca size yol gösterir.

Bu akış şemasını başlangıç noktası olarak ele alın. Her uygulamanın kendine özgü gereksinimleri vardır, bu nedenle öneriyi bir başlangıç noktası olarak kullanın. Daha sonra, daha ayrıntılı bir değerlendirme yapın ve aşağıdakilere bakın:

• Feature set (Özellik seti)
• Service limits (Hizmet sınırları)
• Cost (Maliyet)
• SLA
• Regional availability (Bölgesel kullanılabilirlik)
• Developer ecosystem and team skills (Geliştirici ekosistemi ve takım becerileri)
• Compute comparison tables (Karşılaştırma tablosu tabloları)

Uygulamanız çoklu iş yüklerinden oluşuyorsa, her iş yükünü ayrı ayrı değerlendirin. Tam bir çözüm, iki veya daha fazla compute hizmetini içerebilir.

Azure’da Container barındırma seçenekleriniz hakkında daha fazla bilgi almak için bu linke bakabilirsiniz.

Akış Şeması

Tanımlar

• Greenfield, tamamen yeni ve sıfırdan inşa edilmiş bir yazılım projesini anlatır. Eski kod içermez.
• Brownfield, mevcut bir uygulama üzerine inşa edilen bir yazılım projesini anlatır. Eski kod veya framework’ler miras alabilir.
• Lift and shift, uygulamayı yeniden tasarlamadan veya kod değişiklikleri yapmadan iş yükünü buluta taşımaya yönelik bir stratejidir. Ayrıca rehosting denir.
• Cloud optimize edilmiş bir uygulama, bulut yerel özellikleri ve yeteneklerinden yararlanmak için bir uygulamayı yeniden kodlayarak buluta geçiş için bir stratejidir.

Bir sonraki yazıda göz önünde bulundurulması gereken diğer ölçütler için Azure hesaplama hizmetini seçme kriterlerini inceleyeceğiz.

Bir başka Azure yazısında görüşmek üzere.

Ka®a